O processo mais irritante nem sempre é o melhor primeiro projeto
Problemas grandes também podem ser extremamente variáveis, pouco documentados e difíceis de medir.
Para começar com IA para contabilidade, muitas vezes vale escolher algo menor e previsível.
Um bom primeiro processo combina dor suficiente para gerar valor e simplicidade suficiente para permitir aprendizado rápido.
Avalie o volume
Quantas vezes essa tarefa acontece? Uma atividade curta executada mil vezes pode representar enorme oportunidade.
Avalie a previsibilidade
O processo segue os mesmos passos? As informações são conhecidas? As exceções são minoritárias?
Avalie o risco
O que acontece se algo der errado? Processos de maior risco podem começar com confirmação humana.
Avalie o contexto disponível
Os dados estão estruturados? Existe fonte confiável para as regras? A IA possui as informações necessárias?
Avalie a capacidade de medir
Você consegue definir começo, fim, intervenção humana e motivo de falha?
Monte uma matriz
Classifique processos por:
- volume;
- previsibilidade;
- risco;
- facilidade de integração.
Procure alto volume, alta previsibilidade e risco controlável.
Automatize por etapas
A IA pode interpretar e preparar. Uma pessoa confirma. Depois, determinadas situações podem receber maior autonomia.
Aprenda com exceções
Os casos que escapam mostram o próximo problema a resolver.
NFS-e como exemplo
Emissões recorrentes podem ter alta repetição, configurações conhecidas e resultado observável.
A estratégia da Ritta
Nossa visão não é automatizar tudo no primeiro dia. É aumentar autonomia processo por processo.
Quer ver isso funcionando com um cliente seu?
Em 30 minutos configuramos junto a parametrização, a recorrência e o primeiro lembrete do agente.
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